
هرگز/iStockphoto/Getty Images
هوش مصنوعی های بزرگ می توانند تأثیرات زیست محیطی قابل توجهی داشته باشند زیرا به هزاران سرور رایانه ای پرقدرت که در مراکز داده بزرگ قرار دارند، متکی هستند. اما با توزیع بهتر مطالبات در مکان های مختلف می توان آسیب های زیست محیطی را کاهش داد.
چنین الگوریتمهای زمانبندی میتوانند بار کاری هوش مصنوعی را در مراکز داده آریزونا در طول خشکسالی تابستان کاهش دهند تا خنکسازی مبتنی بر آب را کاهش دهند. همچنین از نظر تئوری می تواند به نفع یک منطقه مرکز داده در فنلاند باشد 94 درصد انرژی مصرفی بدون کربن است…
منبع: https://www.newscientist.com/article/2381859-shifting-where-data-is-processed-for-ai-can-reduce-environmental-harm/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home
توزیع پروژه های هوش مصنوعی در چندین مرکز داده می تواند آنها را دوستدار محیط زیست کند