توییت‌ها نشان می‌دهند که فروشگاه‌های سخت‌افزار باعث انزجار می‌شوند، اما هاستل‌ها باعث شادی می‌شوند

Siriaraya می‌گوید از داده‌های آن دوره استفاده کرده است، زیرا توییتر برچسب‌گذاری دقیق مکان را از پست‌های خود در سال 2019 حذف کرده است. محققان همچنین قبلاً توییت‌هایی را که بین سال‌های 2016 و 2017 ارسال شده بود، برای مطالعه قبلی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده بودند که آنها دوباره از آن استفاده کردند.

محققان می‌گویند در لندن، خشم در ایستگاه‌های اتوبوس ابراز می‌شد که احتمالاً منعکس‌کننده ناامیدی در زمان انتظار برای حمل‌ونقل عمومی است. نتایج نشان می‌دهد که مردم لندن در مکان‌های اقامتی توریستی، مانند متل‌ها و خوابگاه‌ها، شادتر هستند. هتل ها و رستوران ها هم با خشم و هم با شادی مرتبط بودند.

درباره این موضوعات بیشتر بدانید:

منبع: https://www.newscientist.com/article/2357605-tweets-reveal-hardware-stores-cause-disgust-but-hostels-bring-joy/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

یک هوش مصنوعی که به عنوان شبکه عصبی شناخته می شود، محتوای هر توییت را با توجه به احساساتی که بیشترین ابراز را نشان می دهد، رتبه بندی کرد.

این تیم مرزی را در اطراف هر شهر ترسیم کرد، و هر توییت ارسال شده در آن مناطق جغرافیایی را که توسط برنامه‌هایی مانند Foursquare ارسال نشده بود، تجزیه و تحلیل کردند، که وقتی کاربر با استفاده از برنامه خود “ثبت نام می‌کند” به طور خودکار توییت می‌کند.

سیریارایا می‌گوید توییت‌هایی که در آخر هفته‌ها ارسال می‌شوند، در مقایسه با احساسات منفی که معمولاً بیان می‌شوند، مانند غم و اندوه در روزهای هفته، احساسات مثبت بیشتری مانند شادی نشان می‌دهند، که جای تعجب ندارد.

سیریارایا می‌گوید نتایج و بینش‌هایی که می‌توان از آن‌ها به دست آورد، همیشه پیچیدگی‌های زندگی بشر را منعکس نمی‌کند و نیاز به تحقیقات بیشتری دارد.