این تحقیق در مقیاسی انجام شد که قبلاً هرگز انجام نشده بود دیوید الیس در دانشگاه باث انگلستان با این حال، الیس می‌گوید که دوست داشت محققان به برخی از کسانی که توییت کرده‌اند نزدیک شوند تا تأیید کنند که شبکه عصبی به درستی احساسات پشت پیام آنها را طبقه‌بندی کرده است.
Siriaraya می‌گوید از داده‌های آن دوره استفاده کرده است، زیرا توییتر برچسب‌گذاری دقیق مکان را از پست‌های خود در سال 2019 حذف کرده است. محققان همچنین قبلاً توییت‌هایی را که بین سال‌های 2016 و 2017 ارسال شده بود، برای مطالعه قبلی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده بودند که آنها دوباره از آن استفاده کردند.
سیریارایا می‌گوید نتایج و بینش‌هایی که می‌توان از آنها به دست آورد، همیشه پیچیدگی‌های زندگی بشر را منعکس نمی‌کند و نیاز به تحقیقات بیشتری دارد.
مقاله اصلاح شد 2 فوریه 2023
نتایج نشان می‌دهد که توییت‌هایی با لحن عصبانی بیشتر در روزهای چهارشنبه در میان ساکنان سانفرانسیسکو ارسال می‌شد، در مقایسه با سه‌شنبه‌ها برای لندنی‌ها. به گفته محققان، این ممکن است به این دلیل باشد که افراد در طول یک هفته کاری احساس ناامیدی می کنند.
بری اسمیت در دانشکده مطالعات پیشرفته، دانشگاه لندن، همچنین سوالاتی در مورد طبقه بندی توییت ها دارد. او می‌گوید: «یکی از احساساتی که داشتند، انتظار بود. خنده دار است، زیرا می توانید چیزها را با ترس پیش بینی کنید یا با لذت می توانید چیزها را پیش بینی کنید. محققان در مطالعه خود پیش بینی را یک احساس مثبت در نظر گرفتند.
سیریارایا می‌گوید توییت‌هایی که در آخر هفته‌ها ارسال می‌شوند، در مقایسه با احساسات منفی که معمولاً بیان می‌شوند، مانند غم و اندوه در روزهای هفته، احساسات مثبت بیشتری مانند شادی نشان می‌دهند، که جای تعجب ندارد.
این نسخه برای توصیف دقیق تر مکان هایی در لندن که کاربران توییتر دوست دارند، به روز شده است.
گتی ایماژ/ماسک
در سانفرانسیسکو، مردم اغلب در نزدیکی دفاتر مسکن و پس از آن فروشگاه‌های سخت‌افزار، پیام‌های انزجار را در توییتر ارسال می‌کردند. آنها همچنین در اطراف پل های شهر عصبانی تر بودند. به گفته Siriaraya، این خشم را می توان با تعداد محدود پل در سانفرانسیسکو توضیح داد که باعث می شود با ورود و خروج مردم از شهر، ترافیک جمع شود.
اسمیت همچنین پیشنهاد می‌کند که برخی از مکان‌ها به گونه‌ای دسته‌بندی شده‌اند که تشخیص آنچه در اطراف شخصی که پست می‌کند دشوار می‌کند. به عنوان مثال، توییت هایی که حاوی کلمه “شراب” بودند در سانفرانسیسکو با غم و در لندن ترس همراه بودند.
با اعتقاد به اینکه توییت ها حاوی “معدن اطلاعات” در مورد رفتار انسان هستند، پانته سیریرایا در موسسه فناوری کیوتو، ژاپن، و همکارانش محتوای توییت‌های ارسال شده در سانفرانسیسکو و لندن را از اوایل سپتامبر 2016 تا اواخر اوت 2017 تجزیه و تحلیل کردند. این تیم مرزی را در اطراف هر شهر ترسیم کرد، و هر توییت ارسال شده در آن مناطق جغرافیایی را که توسط برنامه‌هایی مانند Foursquare ارسال نشده بود، تجزیه و تحلیل کردند، که وقتی کاربر با استفاده از برنامه خود “ثبت نام می‌کند” به طور خودکار توییت می‌کند. یک هوش مصنوعی که به عنوان شبکه عصبی شناخته می شود، محتوای هر توییت را با توجه به احساساتی که بیشترین ابراز را نشان می دهد، رتبه بندی کرد. توییت‌های شما می‌توانند زمان و مکان عصبانیت، منزجر، غمگین یا خوشحالی شما را نشان دهند. درباره این موضوعات بیشتر بدانید: 
