توییت‌ها نشان می‌دهند که فروشگاه‌های سخت‌افزار باعث انزجار می‌شوند، اما متل‌ها باعث شادی می‌شوند
سیریارایا می‌گوید نتایج و بینش‌هایی که می‌توان از آنها به دست آورد، همیشه پیچیدگی‌های زندگی بشر را منعکس نمی‌کند و نیاز به تحقیقات بیشتری دارد.
نتایج نشان می‌دهد که توییت‌هایی با لحن عصبانی بیشتر در روزهای چهارشنبه در میان ساکنان سانفرانسیسکو ارسال می‌شد، در مقایسه با سه‌شنبه‌ها برای لندنی‌ها. به گفته محققان، این ممکن است به این دلیل باشد که افراد در طول یک هفته کاری احساس ناامیدی می کنند.
این تحقیق در مقیاسی انجام شد که قبلاً هرگز انجام نشده بود دیوید الیس در دانشگاه باث انگلستان با این حال، الیس می‌گوید که دوست داشت محققان به برخی از کسانی که توییت کرده‌اند نزدیک شوند تا تأیید کنند که شبکه عصبی به درستی احساسات پشت پیام آنها را طبقه‌بندی کرده است.
سیریارایا می‌گوید توییت‌هایی که در آخر هفته‌ها ارسال می‌شوند، در مقایسه با احساسات منفی که معمولاً بیان می‌شوند، مانند غم و اندوه در روزهای هفته، احساسات مثبت بیشتری مانند شادی نشان می‌دهند، که جای تعجب ندارد.
توییت‌های شما می‌توانند زمان و مکان عصبانیت، منزجر، غمگین یا خوشحالی شما را نشان دهند.
گتی ایماژ/ماسک
مطالعه بیش از 1.5 میلیون توییت در طول یک سال نشان می دهد که ساکنان سانفرانسیسکو هنگام رفتن به فروشگاه های سخت افزار احساس انزجار می کنند و لندنی ها در متل ها خوشحال تر هستند.
فن آوری
1 فوریه 2023
بری اسمیت در دانشکده مطالعات پیشرفته، دانشگاه لندن، همچنین سوالاتی در مورد طبقه بندی توییت ها دارد. او می‌گوید: «یکی از احساساتی که داشتند، انتظار بود. خنده دار است، زیرا می توانید چیزها را با ترس پیش بینی کنید یا با لذت می توانید چیزها را پیش بینی کنید. محققان در مطالعه خود پیش بینی را یک احساس مثبت در نظر گرفتند.
در مجموع، محققان 1.57 میلیون توییت از مردم لندن را که توسط 180000 کاربر ارسال شده بود و 390000 توییت از سانفرانسیسکو که توسط 65000 کاربر ارسال شده بود، تجزیه و تحلیل کردند. به گفته محققان، این شهرها به این دلیل انتخاب شده اند که می توان آنها را با استفاده از OpenStreetMap، ابزاری که مکان ارسال توییت ها را ردیابی می کند، ردیابی کرد.
Siriaraya می‌گوید از داده‌های آن دوره استفاده کرده است، زیرا توییتر برچسب‌گذاری دقیق مکان را از پست‌های خود در سال 2019 حذف کرده است. محققان همچنین قبلاً توییت‌هایی را که بین سال‌های 2016 و 2017 ارسال شده بود، برای مطالعه قبلی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده بودند که آنها دوباره از آن استفاده کردند.
اسمیت همچنین پیشنهاد می‌کند که برخی از مکان‌ها به گونه‌ای دسته‌بندی شده‌اند که تشخیص آنچه در اطراف شخصی که پست می‌کند دشوار می‌کند. به عنوان مثال، توییت هایی که حاوی کلمه “شراب” بودند در سانفرانسیسکو با غم و در لندن ترس همراه بودند.
با اعتقاد به اینکه توییت ها حاوی “معدن اطلاعات” در مورد رفتار انسان هستند، پانته سیریرایا در موسسه فناوری کیوتو، ژاپن، و همکارانش محتوای توییت‌های ارسال شده در سانفرانسیسکو و لندن را از اوایل سپتامبر 2016 تا اواخر اوت 2017 تجزیه و تحلیل کردند.
یک هوش مصنوعی که به عنوان شبکه عصبی شناخته می شود، محتوای هر توییت را با توجه به احساساتی که بیشترین ابراز را نشان می دهد، رتبه بندی کرد.
این تیم مرزی را در اطراف هر شهر ترسیم کرد، و هر توییت ارسال شده در آن مناطق جغرافیایی را که توسط برنامه‌هایی مانند Foursquare ارسال نشده بود، تجزیه و تحلیل کردند، که وقتی کاربر با استفاده از برنامه خود “ثبت نام می‌کند” به طور خودکار توییت می‌کند.
توییت‌های ساکنان سانفرانسیسکو نشان می‌دهد که آنها در فروشگاه‌های سخت‌افزار احساس انزجار می‌کنند، درست در پشت دفاتر آژانس‌های املاک و مستغلات.
در سانفرانسیسکو، مردم در نزدیکی دفاتر مسکن، پیام‌های انزجار را در توییتر ارسال می‌کردند و در اطراف پل‌های شهر عصبانی‌تر بودند. به گفته Siriaraya، این خشم را می توان با تعداد محدود پل در سانفرانسیسکو توضیح داد که باعث می شود با ورود و خروج مردم از شهر، ترافیک جمع شود.
محققان می‌گویند در لندن، خشم در ایستگاه‌های اتوبوس ابراز می‌شد که احتمالاً منعکس‌کننده ناامیدی در زمان انتظار برای حمل‌ونقل عمومی است.
