دانشمندان هوش مصنوعی شک دارند که مدلهای مدرن منجر می شوند

شرکت های فن آوری مدتهاست که گفته اند گسترش ساده مدل های هوش مصنوعی فعلی آنها منجر به هوش مصنوعی عمومی (AG) خواهد شد که می تواند با ظرفیت های انسانی برابر یا غلبه کند. اما از آنجا که عملکرد جدیدترین مدل ها به یک سینی رسیده است ، محققان هوش مصنوعی شک دارند که فناوری امروز منجر به سیستم های سرپرست خواهد شد.

در یک نظرسنجی از 475 محقق هوش مصنوعی ، حدود 76 ٪ از پاسخ دهندگان گفتند که این “بعید” یا “بسیار بعید” است که کاهش رویکردهای فعلی موفق به دستیابی به AC می شود. نتایج بخشی از a است گزارش توسط انجمن پیشرفت اطلاعات مصنوعی ، یک شرکت علمی بین المللی مستقر در واشنگتن دی سی.

این یک تغییر قابل توجه در نگرش در مقایسه با خوش بینی است “مقیاس بندی همه چیز مورد نیاز شما” است که شرکت های فناوری را از زمان شروع فلش تولید AI در سال 2022 تحریک کرده است. بیشترین دستاوردهای پیشرفته از آن زمان بر اساس سیستم هایی به نام مدل های ترانسفورماتور بوده است که در عملکرد بهبود یافته اند زیرا در افزایش حجم داده ها آموزش دیده اند. اما به نظر می رسد که آنها در جدیدترین نسخه ها ، که فقط تغییرات تدریجی در کیفیت را نشان داده اند ، رکود کرده اند.

گفت: “سرمایه گذاری های گسترده در مقیاس گذاری ، همراه با تلاش های قابل مقایسه برای درک آنچه اتفاق می افتد ، همیشه برای من گم شده است.” استوارت راسل در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، عضو هیئت مدیره که این گزارش را ترتیب داده است. “من فکر می کنم که ، حدود یک سال پیش ، برای همه آشکار شد که مزایای مقیاس گذاری در مقیاس معمولی به یک سینی رسیده است.”

با این وجود ، شرکت های فن آوری هزینه های جمعی را ارائه می دهند 1 میلیارد تخمین زده شده در مراکز داده و کک ها در سالهای آینده برای حمایت از جاه طلبی های هوش مصنوعی خود.

تحقق رسانه ها در اطراف فن آوری های هوش مصنوعی می تواند توضیح دهد که چرا 80 ٪ از پاسخ دهندگان در این نظرسنجی همچنین گفتند که درک قابلیت های فعلی هوش مصنوعی با واقعیت مطابقت ندارد. گفت: “سیستم های اعلام شده با عملکرد انسان مطابقت داشتند – مانند مشکلات برنامه نویسی یا مشکلات ریاضیات – همیشه خطاهای استخوان ایجاد کنید.” توماس دیتتریش در دانشگاه ایالتی اورگان ، که در این گزارش نقش داشته است. “این سیستم ها می توانند به عنوان ابزاری برای کمک به تحقیق و برنامه نویسی بسیار مفید باشند ، اما آنها جایگزین هیچ کارگر انسانی نخواهند شد.”

شرکت های هوش مصنوعی اخیراً روی مقیاس زمان استنباط SO -Called متمرکز شده اند ، که شامل مدل های هوش مصنوعی با استفاده از قدرت محاسبه بیشتر و گرفتن زمان بیشتر برای درمان درخواست ها قبل از پاسخ است. نارایانی در دانشگاه پرینستون. اما او می گوید که این رویکرد “احتمالاً یک راه حل معجزه آسا” برای دستیابی به AG است.

اگرچه شرکت های فناوری غالباً عمل را به عنوان هدف نهایی خود توصیف می کنند ، اما تعریف AG ناپایدار است. Google DeepMind دارد توصیف کردن این سیستمی است که می تواند در مجموعه ای از آزمایشات شناختی از همه انسانها پیشی بگیرد ، در حالی که هواوی دارد پیشنهاد شده رسیدن به این مرحله به جسمی نیاز دارد که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا با محیط خود ارتباط برقرار کند. در مورد مایکروسافت و Openai ، یک گزارش داخلی اعلام شده این که آنها بازیگری را تنها در نظر می گیرند که OpenAI مدلی را ایجاد کرده است که می تواند 100 میلیارد دلار سود کسب کند.