این نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند به درستی یک رویداد ریزش را به عنوان اسهال یا غیراسهالی با دقت 98 درصد طبقه‌بندی کند، در صورتی که سر و صدای پس‌زمینه (مانند افرادی که صحبت می‌کنند) فیلتر شود، و با دقت 96 درصد اگر نویز پس‌زمینه حفظ شود.
محققان دستگاهی را ایجاد کردند که می‌توان آن را در توالت نصب کرد. یک میکروفون صدای استفاده از توالت را دریافت می کند، که روی یک ریزپردازنده در جعبه “Diarrhea Detector” (تصویر بالا) که دارای یک مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است، ضبط می شود. سیگنال قبل از طبقه بندی به عنوان اسهال یا نه پردازش و ارزیابی می شود.
بیماری‌های اسهالی مانند وبا در صورت عدم درمان می‌توانند منجر به مرگ شوند و تشخیص خودکار سطوح اسهال در جامعه می‌تواند به ردیابی شیوع و کاهش شیوع بیماری کمک کند.
نصب حسگر در نزدیکی توالت می تواند ارزیابی کند که آیا فردی اسهال دارد یا خیر
با این حال، صدای رویدادهای دفع بستگی به نوع توالت مورد استفاده دارد.
هوش مصنوعی که می تواند اسهال را با دقت 98 درصد از ضبط صداهای توالت تشخیص دهد، می تواند به ردیابی شیوع بیماری ها مانند وبا کمک کند.
سلامتی
6 دسامبر 2022
