DNA می تواند داده های دیجیتالی مانند پرونده های بصری و صوتی را ذخیره کند
CO Picture Science / alamy
هوش مصنوعی می تواند داده های ذخیره شده در رشته های DNA را در طی 10 دقیقه به جای روزهای مورد نیاز برای روشهای قبلی ، بخواند ، و ذخیره DNA استفاده عملی در آن را به همراه آورد.
گفت: “DNA می تواند مقادیر زیادی از داده ها را به صورت کاملاً جمع و جور ذخیره کند و برای هزاران سال دست نخورده باقی بماند.” دانیلا بار در دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیگو. “علاوه بر این ، DNA به طور طبیعی قابل تکرار است و یک مزیت منحصر به فرد برای حفظ داده های بلند مدت ارائه می دهد.”
اما بازیابی اطلاعات کدگذاری شده در DNA یک چالش مهم است زیرا رشته ها هنگام ذخیره مخلوط و با هم مخلوط می شوند. در طی فرآیند کدگذاری داده ها ، رشته های فردی گاهی به طور ناقص تولید می شوند و قطعات خاصی را می توان کاملاً از بین برد. در نتیجه ، خواندن داده های ذخیره شده در DNA می تواند شبیه به بازسازی یک کتاب از جعبه ای پر از صفحات خرد شده و تایپی باشد.
بار-لی توضیح می دهد: “روشهای سنتی با این هرج و مرج می جنگند و به روزهای درمانی نیاز دارند.” او می گوید: رویکرد جدید “این را با AI شکل داده شده برای یافتن مدل ها در سر و صدا” منطقی می کند. “
Bar-LEV و همکارانش روشی را تهیه کرده اند که توسط AI به نام DNAformer تهیه شده است که می تواند به سرعت و با دقت توالی DNA دوقلو را رمزگشایی کند. این سیستم شامل یک مدل AI یادگیری در عمق است که برای بازسازی توالی های DNA تشکیل شده است ، یک الگوریتم رایانه ای جداگانه که خطاها را شناسایی و تصحیح می کند و یک الگوریتم رمزگشایی سوم که ضمن رفع خطاهای باقی مانده ، همه چیز را به داده های دیجیتال تبدیل می کند.
در تجربیات ، DNAForger می تواند 100 مگا -دیسا از DNA ذخیره شده توسط DNA را تقریباً 90 برابر سریعتر از سریعترین روش زیر – که با الگوریتم های رایانه ای سنتی بر اساس قوانین تهیه شده است – بخواند. داده های رمزگشایی شده شامل یک تصویر رنگارنگ از لوله های تست ، یک کلیپ صوتی 24 ثانیه ای از سخنرانی معروف Lunar Landing توسط فضانورد نیل آرمسترانگ و متن نوشتاری در مورد دلایل DNA یک رسانه امیدوارکننده ذخیره داده است.
این تیم قصد دارد نسخه های DNAformer را با تکنیک های جدید برای کدگذاری داده ها در DNA سازگار کند. عمر سابری در تکنیک – انستیتوی فناوری اسرائیل.
“مهمتر از همه ، زیرا رویکرد ما مبتنی نبود [DNA] روشهای سنتز یا توالی ، می تواند با آینده سازگار باشد ، اما فناوری هایی توسعه نیافته که می توانند از نظر تجاری قابل دوام باشند. “
سوژه ها:
منبع: https://www.newscientist.com/article/2469449-ai-can-decode-digital-data-stored-in-dna-in-minutes-instead-of-days/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home
