هوش مصنوعی که نقاط ضعف بازیکنان بسکتبال را تشخیص می‌دهد می‌تواند به قهرمانان ضعیف کمک کند

G Fiume/Getty Images

تجزیه و تحلیل به طور گسترده در بسکتبال برای اطلاع رسانی تاکتیک های تیم استفاده می شود

الکساندر رودریگز پاسکوال در دانشگاه ماساچوست، آمهرست، و همکارانش از داده‌هایی استفاده کردند که توسط یک شرکت آمریکایی جمع‌آوری و عمومی شده بود طیف دوم برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی داده‌ها شامل موقعیت مکانی بازیکن و توپ سه بعدی در سراسر بازی‌های انجمن ملی بسکتبال (NBA) 2015/16…


منبع: https://www.newscientist.com/article/2365191-ai-that-spots-basketball-players-weaknesses-could-help-underdogs-win/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

بردلی بیل از واشنگتن ویزاردز به سمت سبد می‌رود

یک هوش مصنوعی می تواند به سرعت داده های بازی بسکتبال را ارزیابی کند و بینش هایی را در مورد عادات، نقاط قوت و ضعف بازیکنان استخراج کند، که می تواند برای مربیان، به ویژه در تیم های کوچکتر، ارزشمند باشد.

توسط احمد گل کار

احمد گل کار