چگونه هوش مصنوعی محدودیت های دانش تحمیل شده توسط پیچیدگی را جابجا می کند

یک مشکل این است که چیزهایی که می‌خواهیم مطالعه کنیم، گاهی از اشیاء متقابل متعددی تشکیل شده‌اند که بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. بنابراین، حتی اگر می‌توانیم مسیر پرواز توپ فوتبال را به خوبی پیش‌بینی کنیم،…


منبع: https://www.newscientist.com/article/2353759-how-ai-is-shifting-the-limits-of-knowledge-imposed-by-complexity/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

ناسا

طوفان ها همچنان می توانند پیش بینی ها را شگفت زده کنند

از آب و هوا گرفته تا ساختار پروتئین، برخی چیزها در تئوری قابل پیش بینی هستند، اما در عمل برای درک آن بسیار پیچیده هستند. اما ظهور هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است

فیزیک


10 ژانویه 2023

دلیل اینکه جهان هنوز در مجموعه ای از رویدادهای پیش بینی نشده آشکار می شود این است که بین آنچه معادلات می توانند در تئوری پیش بینی کنند و آنچه در عمل قابل محاسبه هستند شکاف وجود دارد. محدودیت‌های فناوری، سرعت رایانه‌های ما، و پیچیدگی باورنکردنی طبیعت، شناخت برخی چیزها را تقریباً غیرممکن می‌سازد.

این مقاله بخشی از مجموعه ویژه محدودیت های دانش است که در آن به بررسی موارد زیر می پردازیم:

همه می دانند که پیش بینی آینده غیرممکن است، اما تعداد کمی از مردم توقف می کنند تا دلیل آن را بپرسند. حتی اگر بحث انتخاب آزاد را کنار بگذاریم، ساده نیست. از این گذشته، قوانین حرکت اسحاق نیوتن را می توان برای محاسبه اینکه هر جسمی اگر مسیر شروع و نیروهای وارد بر آن را بدانیم چه کاری انجام می دهد استفاده می شود. متفکر فرانسوی پیر سیمون لاپلاس زمانی تصور می کرد که موجودی مسلح به این قوانین و اطلاعات بسیار است و می نویسد: «برای چنین عقلی، هیچ چیز نامشخص نخواهد بود و آینده، مانند گذشته، در برابر چشمانش حاضر خواهد بود».

https://www.nasa.gov/image-feature/hurricane-florence-viewed-from-the-space-station فضانورد ریکی آرنولد، در ایستگاه فضایی بین المللی، این تصویر را از طوفان فلورانس در 10 سپتامبر به اشتراک گذاشت که در مدار گردش قرار گرفته است. آزمایشگاه بر فراز طوفان عظیم پرواز کرد

توسط احمد گل کار

احمد گل کار