آیا می توانیم از کنترل فناوری های بزرگ با عوامل هوش مصنوعی جلوگیری کنیم؟

آینده اینترنت چگونه به نظر می رسد؟ اگر شرکت های IA راه خود را طی کنند ، وب یک بار باز می تواند در سیلوهای دیجیتال تحت سلطه مدل های تجاری IA شکسته شود و آماتورها و مشاغل کوچک را پشت سر بگذارد. برای جلوگیری از این امر ، تیمی از محققان اساسی قصد دارند تلافی کنند و از رویکرد باز برای هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.

در قلب این نبرد مفهوم یک “عامل” هوش مصنوعی ، نرم افزاری که از طریق وب اجرا می شود و مطابق دستورالعمل یک کاربر انسانی – به عنوان مثال ، برنامه ریزی و رزرو تعطیلات با وب سایت ها تعامل دارد. بسیاری از افراد مأمورین را تکامل بعدی خدماتی مانند ChatGPT می دانند ، اما آوردن آنها به کار ظریف است. در واقع ، وب برای استفاده انسان طراحی شده است و توسعه دهندگان متوجه می شوند که عوامل هوش مصنوعی برای تعامل بهتر با داده ها ، خدمات آنلاین و یکدیگر به پروتکل های تخصصی نیاز دارند.

گفت: “ایده این است که یک زیرساخت ایجاد کنیم ، بنابراین وسیله ای برای روبات های نوع نرم افزار ، که ما آن را عوامل AI می نامیم ، برای برقراری ارتباط با یکدیگر وجود دارد.” کاترین فلیک در دانشگاه Staffordshire ، انگلستان.

چندین راه حل که با این مشکل رقابت می کنند قبلاً تدوین شده اند. به عنوان مثال ، Anthropic ، شرکت پشت Claude Chatbot ، توسعه داده است پروتکل زمینه مدل (MCP)که راه را در مدل های AI عادی می کند و به منابع مختلف داده و ابزارها متصل می شود. در آوریل ، گوگل اعلام کرد نسخه خاص خود از چنین مفهومی ، پروتکل Agent2Agent (A2A).

این رویکردها کمی متفاوت هستند. استاندارد MCP روشی که یک مدل هوش مصنوعی به فروشگاه ها و ابزارهای داده های خارجی متصل می شود ، به دستیاران یک کانال جهانی ایمن برای اتصالات دو طرفه می دهد-در مورد آن فکر کنید که وقتی شماره تلفن یا آدرس ایمیل خود را می شناسید ، می توانید پیام را به شخصی ارسال کنید. A2A فراتر می رود و به عوامل خودمختار اجازه می دهد یکدیگر را کشف کنند ، اطلاعات را تبادل و هماهنگی کنند – کمی شبیه به بودن در یک گربه گروهی.

به عنوان مثال ، MCP می تواند برای اتصال یک AI Chatbot AI به سایت اشتراک کد GitHub استفاده شود ، در حالی که Google می گوید A2A می تواند برای به دست آوردن داوطلبان برای مصاحبه های شغلی ، برنامه ریزی با آنها و اجرای چک های ضبط ، همه در یک فرآیند واحد ، با تیمی از نمایندگان همکاری کند.

اما از آنجا که این پروتکل ها از آزمایشگاه های Big Tech بیرون می آیند ، ما می ترسیم که مخترعین پروتکل برنده بتوانند تأثیر خود را به نفع تجارت خود اعمال کنند ، نه بزرگترین خیر. MCP برای نظارت بر اتصالات به یک سرور مرکزی نیاز دارد ، در حالی که A2A در مورد فرضیه یک کاتالوگ تأیید شده که با هم کار می کنند ساخته شده است ، نه اینکه برای همه رایگان باشد.

گفت: “ما نمی خواهیم” نماینده اینترنت “به” اتحاد سیلو داده “تبدیل شود.” گاوی چانگبشر او صندلی گروه پروتکل عامل AIکه در ماه مه به عنوان بخشی از استانداردهای سازماندهی کنسرسیوم وب جهانی (W3C) تأسیس شد و می گوید ضروری است که همه صداها در توسعه این لایه جدید اینترنت شنیده شوند. وی گفت: “اگر واقعاً اعتقاد داشته باشیم كه هوش مصنوعی یك فناوری مهم است كه جامعه بشری را تغییر می دهد ، ما به یك جامعه باز و خنثی برای تحریک طراحی پروتكل نیاز داریم و اطمینان حاصل می كنیم كه آینده آن متعلق به همه است ، نه فقط چند شركت.”

چانگ رقیب منبع باز خود را به پروتکل های یک مأمور فن آوری بزرگ ، یعنی راه اندازی کرده است پروتکل شبکه عامل (ANP) ، که هم MCP و هم A2A را پیش بینی می کند. ANP تضمین می کند که هر نماینده هوش مصنوعی می تواند سایر موارد را کشف کند و در وب شناسایی کند ، کمی شبیه به روزهای قدیمی اینترنت که افراد وب سایت های شخصی و آدرس های ایمیل ایجاد می کنند بدون اینکه توسط یک شرکت بزرگ فناوری واسطه شوند. این امر به مدلهای مجهز به ANP اجازه می دهد تا بدون اقتدار مرکزی کار کنند و به عنوان مثال ، دو مدل مختلف هوش مصنوعی اجازه می دهند تا بدون نیاز به دسترسی به اینترنت برای تأیید ، در دستگاه خود ارتباط برقرار کنند.

تلنگر میزبان توسعه پروتکل های جایگزین منبع باز و غیر صنعتی برای عامل AI است. او می گوید: “او عمدتاً سعی می کند جوهر دموکراتیک سازی را به اینترنت بازگرداند ، که همچنین اینترنت آغاز شده است.” او می ترسد که بدون این جایگزین ، شرکت های فناوری “باغهای بسته” را از نوع دیگری که سایر فناوری های کلیدی مانند فروشگاه های برنامه یا شبکه های رسانه های اجتماعی را عذاب داده اند ، پرتاب کنند. وی گفت: “اگر منتظر بمانیم که شرکت های بزرگ این کار را انجام دهند ، آنها این کار را به روشی برای استخراج هرچه بیشتر سود آنها انجام می دهند.”

Google و Anthropic می گویند که پروتکل های آنها هدف از این همه سودمند است. “ما به طور مداوم در حال بهبود هستیم [A2A] برای برآورده کردن چالش های دنیای واقعی که شرکت ها در هنگام استقرار سیستم عامل های عامل با آن روبرو هستند. به زبان ساده ، برای مقیاس آینده طراحی شده است. ” رائو سیگاننی در Google Cloud.

گفت: “ما همیشه اعتقاد داشته ایم كه پیشرفت هوش مصنوعی باید به نفع همه باشد.” به گفته چو به انسان شناسی “هنگامی که ما MCP را توسعه دادیم ، ما این منبع باز را انجام دادیم زیرا می دانستیم که این یکی از مهمترین وسیله برای جلوگیری از تکه تکه شدن و قفل کردن تأمین کنندگان است که سایر انتقال های فناوری را عذاب می دهند.”

چو خاطرنشان می کند که مایکروسافت ، OpenAI و حتی Google MCP را بر روی سیستم عامل های خود ادغام می کنند. او می گوید: “MCP دقیقاً موفق می شود زیرا این انتخاب را به جای محدود کردن آن افزایش می دهد.” “هر اجرا باعث می شود اکوسیستم برای همه گرانتر شود.”

گروه W3C امیدوار است که با همه بازیکنان همکاری کند تا استانداردهای فنی را در مقیاس صنعت توسعه دهد ، اما هیچ تقویم مشخصی برای این اتفاق وجود ندارد. “در پایان ، آنچه ما را مورد علاقه قرار می دهد ، توسعه سالم اکوسیستم کل عامل است ، نه پیروزی یا شکست یک پروتکل خاص.”

سوژه ها: