
Pace ، یک تراشه رایانه ای بر اساس نور ساخته شده توسط Lightlligence
سبکی
رایانه هایی که از نور به جای برق برای نشان دادن و دستکاری داده ها استفاده می کنند می توانند درخواست های انرژی را از مراکز داده کاهش داده و همزمان محاسبات را سرعت بخشند. به گفته محققان ، دو مطالعه منتشر شده منتشر شده امروز به موفقیت در مدیریت مشکلات دنیای واقعی در رایانه های مبتنی بر نور ، که باعث می شود فناوری در حاشیه کاربرد تجاری باشد ، به گفته محققان.
رایانه های الکترونیکی ، مانند آنهایی که همه ما امروزه از آنها استفاده می کنیم ، از نظر تاریخی قانون مور را دنبال کرده اند: قدرت ماشین ها هر دو سال دو برابر شده است. اما در سالهای اخیر ، پیشرفت در حالی که مینیاتوریزاسیون ترانزیستورها به محدودیت های بدنی اساسی رسیده است ، کند شده است.
محققان روی بسیاری از راه حل های بالقوه ، از جمله Quantum IT و Photonic IT کار می کنند. اما در حالی که کوانتومی هنوز هم در دستیابی به استفاده واقعی مشکل دارد ، فوتونیک اکنون به جایی رسیده است که برداشت های کک ، مانند مواردی که در دو مطالعه جدید تعریف شده است ، محاسبات واقعی را انجام می دهند. علاوه بر این ، از همان کارخانه هایی که تراشه های سیلیکون را برای رایانه های الکترونیکی می سازند ، می توانند برای ساخت این تراشه های فوتونیک استفاده شوند.
رایانه های فوتونیک در مقایسه با رایانه های الکترونیکی مزایای بالقوه عظیمی را ارائه می دهند. از یک طرف ، زیرا فوتون ها سریعتر از الکترونها در یک مدار حرکت می کنند ، می توانند محاسبات را سرعت بخشند و همچنین باعث کاهش شکاف بین هر مرحله از یک محاسبه می شوند. دوم ، از آنجا که فوتون ها بدون مقاومت حرکت می کنند و به ندرت توسط موادی که تراشه های آنها انجام می شود ، جذب می شوند ، می توانند با استفاده از انرژی کمتری به عنوان رایانه های الکتریکی ، همان کار را انجام دهند که نیاز به خنک کننده با شدت انرژی بالا دارد.
Lightlliligence ، یک شرکت مستقر در سنگاپور ، در مطالعه خود نشان می دهد که دستگاه آن ، به نام موتور محاسبه حسابی فوتونی (PACE) که ترکیبی از یک تراشه فوتونی و یک تراشه میکروالکترونیک است ، می تواند با موفقیت مشکلات Ising را اجرا کند ، که دارای کاربردهای مستقیم در صنعت تدارکات و بسیاری از زمینه های دیگر است.
در همین حال ، LightMatter استارتاپ آمریکایی ادعا می کند که تراشه خود ، Envise ، می تواند مدل AI BERT را برای ایجاد متن به سبک شکسپیر ، با میزان دقیق شبیه به پردازنده های الکترونیکی معمولی اجرا کند.
بو پنگ در Lightlligence ، نشان می دهد که این زمینه به طور فزاینده ای مشغول شروع کار است و فناوری به سرعت بالغ می شود. پنگ توضیح می دهد: “ما کم و بیش در پیش تولید هستیم.” “این بیشتر شبیه یک محصول واقعی است ، نه فقط یک تظاهرات آزمایشگاهی.”
درست همانطور که دنیای رایانه های کوانتومی سعی می کند مزیت کوانتومی را نشان دهد – نقطه ای که یک دستگاه کوانتومی می تواند چیزی مفید را ارائه دهد که یک کامپیوتر کلاسیک نمی تواند – پنگ می گوید که این امر بر نمایش مزیت فوتونی متمرکز است. اگرچه در زمان وقوع آن اخراج نشده است ، می گوید که فناوری در حال آماده شدن برای برنامه های تجاری است – احتمالاً به عنوان یک تراشه فوتونی که در کنار کک های برقی کار می کند ، به جای اینکه آنها را به طور کامل جایگزین کند ، تا کارهای خاصی را که می تواند باعث تقویت شود ، مدیریت کند.
آشکار ، مطالبی که بر اساس تحقیقات وی بر اساس تحقیقات وی در یک ساخته شده است قالب PCI Expressبشر این فرمت اضافی مادربرد استاندارد برای رایانه های رومیزی است که به شما امکان می دهد کارت های گرافیکی یا سایر دستگاه ها را اضافه کنید. دستگاه این شرکت از قبل می تواند به هر دفتر تجاری اضافه شود – اگرچه برای برقراری ارتباط با آن به نرم افزار مناسب نیاز دارد.
رابرت هادفیلد در دانشگاه گلاسکو ، در انگلستان ، گفت که این دو مطالعه نشان می دهد که “این منطقه ای است که به جوش می آید”. وی می گوید: “این نزدیک به جایی است که صنعت می تواند پردازنده های فوتونیک را به عنوان یک جایگزین مناسب در نظر بگیرد.” وی گفت: “واقعاً جالب است که ببینیم این معماری چگونه بالغ شده است.
استفان سوینیهمچنین در دانشگاه گلاسکو ، می گوید که ما قبلاً شاهد انتقال داده های نوری مستقر در سراسر جهان با فیبر نوری بودیم و اکنون فوتونیک نیز نزدیک است. سوئینی می گوید: “فوتونیک به شما امکان می دهد کارهایی را با سرعت بالاتر و ضرر کمتری انجام دهید که می توانید با الکترونیک انجام دهید.” “و اگر شما نیاز به ایجاد مقادیر زیادی محاسبه دارید ، باید به این موضوع نگاه کنید.”
سوژه ها:
منبع: https://www.newscientist.com/article/2475302-light-based-computers-are-getting-close-to-a-commercial-launch/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home