در حال حاضر، AII به ایمونولوژیست ها کمک می کند تا در برخی از مسائل قدیمی پیشرفت کنند. برای مثال، Textor و همکارش Inge Wortel یک AII ساختند تا یک ایده قدیمی در ایمونولوژی را آزمایش کنند که توضیح میدهد چگونه سلولهای T میآموزند چه چیزی یک تهدید است.
سیستم های ایمنی مصنوعی الگوریتم های هوشمندی هستند که بر اساس نحوه یادگیری و به خاطر سپردن سیستم ایمنی بدن هستند و می توانند توانایی ما را برای محافظت از خود در برابر مهاجمان بیولوژیکی و فناوری تغییر دهند.
سلامتی
31 ژانویه 2023
سلولهای T واقعی گیرندههای سطحی دارند که پروتئینها یا قطعات پروتئینی به نام پپتیدها را که روی سطح سایر انواع سلول نمایش داده میشوند، تشخیص میدهند. این پپتیدها…
منبع: https://www.newscientist.com/article/mg25734243-700-the-ai-immune-system-thats-changing-our-understanding-of-human-health/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home
هوش مغز در ارتباطات بین نورونهای ثابت تجسم مییابد، در حالی که هوش سیستم ایمنی مبتنی بر تعاملات گذرا بین سلولهای ایمنی متحرک است. با این حال، اصل یکسان است و هر دو را می توان در یک برنامه کامپیوتری تکرار کرد.
در سالهای اخیر، Johannes Textor از دانشگاه رادبود در هلند و همکارانش AIIs را در قالب جمعیتهای کامپیوتری سلولهای T شبیهسازی شده ساختهاند. هر سلول ایمنی شبیهسازیشده دارای ویژگیهای منحصربهفردی است و آنها به طور جمعی از طریق تقویت یاد میگیرند، با سلولهایی که به طور مثبت در از بین بردن پاتوژنهای شبیهسازی شده که تکثیر میشوند و آنهایی که نمیمیرند، کمک میکنند.
اسکورزویاک/آلامی