آیا هوش مصنوعی می تواند یک گل را درک کند بدون اینکه قادر به لمس یا احساس باشد؟

به نظر می رسد آخرین نسل از مدل های هوش مصنوعی در سطح انسان جهان درک دارد ، اما معلوم می شود که عدم وجود اطلاعات حسی – و یک بدن – شیوه ای را که می توانند مفاهیمی مانند گل یا طنز را درک کنند ، محدود می کند.

Qihui Xu در دانشگاه ایالتی اوهایو و همکارانش از هر دو انسان و مدل های زبانهای بزرگ (LLM) از درک تقریباً 4500 کلمه – همه چیز ، “گل” و “سم” به “طنز” و “نوسان” پرسیدند. از شرکت کنندگان و مدل های هوش مصنوعی برای ارزیابی هر کلمه برای جنبه های مختلف ، مانند سطح هیجان عاطفی که آنها بیرون می آیند یا پیوندهای آنها با حواس و تعامل جسمی با قسمت های مختلف بدن دعوت شده اند.

هدف این بود که ببینیم چگونه LLM ، از جمله GPT-5.5 و GPT-4 Openai و Palm و Gemini of Google ، در مقایسه با انسانها در رتبه خود. به نظر می رسد که افراد و هوش مصنوعی کارت مفهومی مشابهی دارند که مربوط به تعامل با دنیای خارج نیست ، اما وقتی کلمات با حواس و اقدامات جسمی در ارتباط هستند ، تفاوت قابل توجهی دارند.

به عنوان مثال ، مدل های هوش مصنوعی اعتقاد داشتند که شما می توانید از طریق قفسه سینه گل احساس کنید – چیزی که بیشتر انسانها عجیب می بینند ، ترجیح می دهند از آنها بصری یا با یک خرخر قدردانی کنند.

به گفته XU ، مشکل این است که LLM درک خود را از جهان از متن انباشته اینترنت ایجاد می کند ، و درک مفاهیم حسی کافی نیست. وی گفت: “آنها بسیار با انسان تفاوت دارند.”

برخی از مدل های هوش مصنوعی علاوه بر متن ، بر روی اطلاعات بصری مانند عکس ها و فیلم ها شکل می گیرند و محققان دریافتند که نتایج این مدل ها با ارزیابی های کلمات انسانی نزدیکتر مطابقت دارد ، این احتمال را افزایش می دهد که افزودن معنی بیشتر می تواند مدلهای آینده هوش مصنوعی همیشه را به درک انسان از جهان برساند.

Xu توضیح می دهد: “این به ما می گوید که مزایای انجام آموزش های چند حالته می تواند از آنچه انتظار داشتیم مهمتر باشد. این مانند یک به علاوه می تواند بیشتر از دو باشد.” “از نظر توسعه هوش مصنوعی ، او به نوعی از اهمیت توسعه مدلهای چند مدلی و اهمیت داشتن بدن پشتیبانی می کند.”

فیلیپ فلدمن در دانشگاه مریلند ، در شهرستان بالتیمور ، می گوید: دادن مدل های AI یک بدن ربات و قرار گرفتن در معرض سهم سنسوریموتور احتمالاً ظرفیت ظرفیت را مشاهده می کند ، اما با توجه به خطر ابتلا به روبات هایی که باعث آسیب جسمی به اطرافیان می شوند ، باید با روشی که این کار انجام می شود بسیار مراقب باشیم.

اجتناب از چنین خطرات به معنای افزودن ریل های جاده ای به اقدامات ربات ، یا فقط استفاده از روبات های نرم که نمی تواند هیچ مشکلی در تمرینی ایجاد کند ، توضیح می دهد ، اما این اشکالاتی خاص خود را خواهد داشت.

فلدمن می گوید: “این روش درک جهان را تحریف می کند.” “یکی از چیزهایی که آنها یاد می گیرند این است که شما می توانید به چیزها گزاف گویی کنید زیرا آنها توده ای کمی دارند. بنابراین اکنون شما سعی می کنید این درک عمیق را که مربوط به تماس فیزیکی است ، قرار دهید [in a real robot with mass] و شما روبات های انسان دوستانه خود را دارید که معتقدند با سرعت کامل می توانند به راحتی به یکدیگر سقوط کنند. خوب ، این یک مشکل خواهد بود. »»

سوژه ها: