به نظر می رسد زمین لرزه ها با الگوی قابل پیش بینی تر از آنچه ما فکر می کردیم اتفاق می افتد

بر اساس تحقیقاتی که از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل زلزله های دهه های گذشته در کالیفرنیا استفاده کرده است، ممکن است بتوانیم در آینده نزدیک بهتر از آنچه فکر می کردیم، زلزله های بزرگ را پیش بینی کنیم.

یک الگوریتم یادگیری ماشینی می‌تواند احتمال وقوع یک زمین‌لرزه بزرگ در یک منطقه را در چند سال آینده اندازه‌گیری کند، که می‌تواند روزی به کاهش آسیب‌های ناشی از زلزله‌های آینده کمک کند.

زمین


23 آگوست 2022

جاستین سالیوان/گتی ایماژ

زمین لرزه می تواند باعث آتش سوزی و سایر خرابی ها شود

آ فرضیه اصلی زلزله شناسیاولین بار در دهه 1970 پیشنهاد شد که پیش بینی پذیری بر اساس …


منبع: https://www.newscientist.com/article/2334746-earthquakes-seem-to-come-in-a-more-predictable-pattern-than-we-thought/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

تلاش های زیادی برای پیش بینی زلزله با استفاده از سیگنال های دنیای واقعی، مانند تغییر سطح آبیا کاتالوگ هایی از داده ها، مانند فواصل زمانی بین زمین لرزه ها، اما وجود نداشته است روش همیشه قابل اعتماد.

آتش نشانان پس از زلزله در ناپا، کالیفرنیا در سال 2014، کف را روی آتش می پاشند.

توسط احمد گل کار

احمد گل کار