یک شبکه عصبی مکانیکی می‌تواند بال‌های هواپیمای هوشمند را تغییر دهد

منبع: https://www.newscientist.com/article/2342654-mechanical-neural-network-could-enable-smart-aircraft-wings-that-morph/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

این تیم آرایه ای از 21 تیر، هر کدام 15 سانتی متر طول و در یک شبکه مثلثی چیده شدند. هر پرتو دارای یک موتور خطی کوچک است که می‌تواند سختی آن را تغییر دهد و حسگرهایی که اندازه‌گیری می‌کنند که هر “نورون” یا مفصل پرتو چقدر از موقعیت خارج شده است. این به رایانه اجازه می دهد تا با تنظیم سختی پرتو، شبکه را آموزش دهد. پس از انجام، سازه نیازی به محاسبه خارجی ندارد و سختی های مختلف تیر قفل می شود.

لی می‌گوید نسخه‌های آینده این آرایه را می‌توان تا یک شبکه بسیار بزرگ‌تر مقیاس‌بندی کرد و هر پرتو را می‌توان با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته چاپ سه‌بعدی کوچک‌سازی کرد. او می‌گوید هنگامی که یک گریتینگ به صورت فیزیکی یا شبیه‌سازی آموزش داده شد، می‌توان آن را با سفتی پرتوهای مشخص چاپ کرد و از آن به بعد برای کار کردن نیازی به تجهیزات الکترونیکی ندارد.

شبکه عصبی مکانیکی به جای پردازش داده های عددی، نیروهای اعمال شده به آن را پردازش می کند و شکل آن را بر اساس سختی پرتوهایش می پیچد و تغییر می دهد. به عنوان مثال، یک نیروی یکنواخت اعمال شده به یک طرف توری می تواند توسط پرتوهای زیادی هدایت شود تا فوراً یک نیروی موج مانند در انتهای مخالف ایجاد شود، در حالی که نیروی یکنواخت اعمال شده به سمت بالا می تواند موج را معکوس کند.

مرجع مجله: رباتیک علمی، DOI: 10.1126/scirobotics.abq7278

رایان لی از دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس و همکارانش این مفهوم را برای ایجاد یک شبکه عصبی مکانیکی که در آن قدرت اتصالات بین نورون‌ها با دسته‌هایی با سفتی متفاوت جایگزین می‌شود، قرض گرفتند.

یک شبکه عصبی مکانیکی که از پرتوهایی با سفتی متفاوت ساخته شده است

توسط احمد گل کار

احمد گل کار

مشاهده همه نوشته ها احمد گل کار.