استیون هریس در دانشگاه آکسفورد می‌گوید نگرانی‌های Peacock درست است، و او همچنین با چنین برنامه‌هایی با مشکلاتی مواجه شده است و در عوض به یک کتاب مرجع خوب تکیه می‌کند. او می گوید که مشکل در تصاویر دانلود شده از اینترنت است که اغلب دارای برچسب اشتباه هستند.
برنامه ها می توانند به شناسایی گیاهان کمک کنند – اما فقط تا یک نقطه
“گاهی اوقات این کار ناسپاسی است زیرا مردم ترجیح می دهند یک نتیجه را با اطمینان 100٪ ببینند، حتی اگر آن نتیجه صحیح نباشد، به جای سه گونه ممکن با 33٪ هر کدام، اما واقعیت را در مقایسه با تصویر نشان می دهند. گرفته شده است.» او گفت. اما به نظر می رسد که استراتژی ما نتیجه می دهد.
به طور کلی، برنامه‌ها در شناسایی گل‌ها بهتر از برگ‌ها بودند، که محققان می‌گویند به دلیل تنوع بیشتر شکل‌ها و رنگ‌های آنها است که سرنخ‌های بیشتری را به هوش مصنوعی می‌دهد. اما همیشه اینطور نبود. اپلیکیشن iNaturalist تنها توانست 3.6 درصد از گل ها و 6.8 درصد از برگ ها را به درستی شناسایی کند. گیاه اسنپ 35.7 درصد گل ها و 17.1 درصد از برگ ها را به درستی شناسایی کرد. بالاترین دقت توسط Pl@ntNet با 88.2٪ به دست آمد.
«مردم تمایل دارند از چیزهای مشابه عکس بگیرند. بنابراین گیاهانی می‌گیرید که واقعاً واضح هستند و همه می‌خواهند عکس بگیرند، در حالی که اگر نوعی گیاه واقعاً جالب به دست آورید، اما اتفاقاً یک چیز کوچک پرتحرک است که گل‌های خیلی جذاب یا هر چیز دیگری ندارد، نخواهید توانست. هریس می‌گوید فیلم‌های زیادی از آن به دست نمی‌آید. بعید است که مردم در حوضچه ها بچرخند، برکه ها را علف های هرز کنند و از آنها عکس بگیرند.”
گوگل درخواست مصاحبه را رد کرد، در حالی که سایر سازندگان اپلیکیشن پاسخی ندادند.
موضوعات:
منبع: https://www.newscientist.com/article/2367068-apps-that-identify-plants-can-be-as-little-as-4-per-cent-accurate/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home
اپلیکیشن‌های گوشی‌های هوشمند که گیاهان را از روی عکس‌ها شناسایی می‌کنند، می‌توانند تا 4 درصد دقت داشته باشند که می‌تواند افرادی را که به دنبال غذا هستند در معرض خطر قرار دهد و همچنین منجر به برچسب‌گذاری اشتباه گیاهان در خطر انقراض به عنوان علف‌های هرز و ریشه‌کن کردن آنها شود.
مارکو گبر/دیجیتال ویژن/گتی ایماژ
