کالینز میگوید که نه تنها رویکرد تقریبی سریعتر و ارزانتر است، بلکه بر خلاف آزمایشهای آزمایشگاهی، که راهحل کمی دقیقتر ارائه میدهد که ممکن است با گذشت زمان کمتر مناسب شود، دائماً به روز میشود.
مرجع مجله: طبیعت، DOI: 10.1038/s41586-022-05191-1
اکنون محققان یک مدل کامپیوتری ایجاد کردهاند که دادههای 3600 آزمایش آزمایشگاهی قبلی خود را جذب میکند تا نحوه تقریب فعالیت متابولیک را تنها بر اساس دادههای فیزیکی حسگرهای اسکلت بیرونی بیاموزد. این بدان معناست که چکمههای اسکلت بیرونی آنها میتواند زمین را لمس کند و استفادهکننده میتواند هنگام راه رفتن معمولی در فضای باز، به جای روی تردمیل در آزمایشگاه، وسایل خود را اصلاح کند.
او میگوید: «این چیزها را میتوان به طور مداوم برای مطابقت با نیازهای شما در حین قدم زدن بهینه کرد. “بدن شما به آرامی تغییر می کند – ماهیچه ها بازسازی می شوند، عادات شما تغییر می کند، وزن اضافه می کنید یا کاهش می دهید – و بنابراین حمایت بهینه نیز به آرامی در طول زمان تغییر می کند.”
یک چکمه اسکلت بیرونی که به شما امکان میدهد سریعتر راه بروید در حالی که انرژی کمتری مصرف میکنید، میتواند به افراد مسن یا افراد دارای معلولیت کمک کند تا در اطراف حرکت کنند.اسکلت های بیرونی موجود نتوانسته اند به دنیای واقعی جهش کنند زیرا باید با راه رفتن افراد در مدت زمان طولانی سازگار شوند. بدون چنین سفارشیسازی، سختافزار ممکن است فقط حداقل تقویت را ارائه دهد یا حتی راه رفتن را دشوارتر کند.
کالینز و همکارانش قبلاً دریافته اند که تطبیق اسکلت بیرونی برای یک فرد کاری وقت گیر است. فرد استفاده کننده باید به مدت پنج روز متوالی به آزمایشگاه مراجعه می کرد و هر روز 2 ساعت روی تردمیل راه می رفت در حالی که ماسک تنفسی و حسگرهای ناراحت کننده به دست داشت تا محتوای هوای استنشاق و بازدم و در نتیجه تلاش متابولیک او اندازه گیری شود. .